Приложение для частной службы доставки

О проекте:

Заказчик пришел к нам с проблемой - уже как год он имеет свою частную службу доставки, однако все заказы он принимает и обрабатывает вручную через WhatsApp.

За год пришло понимание, что большинство процессов можно автоматизировать, да и в целом сейчас сложно представить даже самую маленькую курьерскую компанию без собственного мобильного приложения.

Рассчитать стоимость доставки, отследить заказ, вызвать курьера, связаться с компанией, расчитать сотрудников или посмотреть аналитику — функции приложения очевидны. Другой вопрос: как собрать все воедино чтобы конечный продукт был удобным, быстрым и красивым как для компаний, так и для курьеров? Именно такая цель была поставлена перед нашей командой.

Главное требование - разработка сразу под две платформы (Android/IOS). В качестве кроссплатформенного решения мы выбрали React Native. Бэкенд писали на Django + DRF.

Началось все с реализации алгоритма расчета стоимости.

Вес, объем, стоимость, время и дата, расстояние, район и область - все эти параметры так или иначе влияли на стоимость доставки. Совместно с заказчиком мы подобрали оптимальные коэффициенты с помощью которых происходило вычисление итоговой стоимости заказа. В зависимости от обстоятельств коэффициенты можно поменять.

Из сложного - запомнился деплой своего OSRM сервера для быстрого расчета географических расстояний между точками.

Алгоритм расчета стоимости и экран создания заявки на доставку в действии

Если раньше администраторы магазинов оформляли заказы через оператора в WhatsApp, то теперь каждый магазин имеет свой личный кабинет в котором можно управлять своими точками, следить за балансом и оформлять заявки.

Личный кабинет администратора магазина

Курьерская часть приложения позволяет просматривать и исполнять заявки, связываться с магазином и службой поддержки.

Обработка заявки курьером

Немаловажным является факт подтверждения доставки. Только после подтверждения доставки магазином курьер получает вознаграждение.

Подтверждение заявки курьером

Проект подарил множество интересных и разноплановых задач. Да и технологический стек проекта был приличный - Django + Django Rest Framework, React Native, OSRM Routing, Docker Swarm, Prometheus + Grafana.

Результатом сотрудничества стало приложение, которое автоматизировало заказчику процесс сведения курьеров с магазинами, оплату и подтверждение заявок, обработку жалоб. Конечным результатом довольны и мы сами, и заказчик.